计算好产品体积,可以有效降低你的成本!

产品的体积这问题涉及到运营和工厂端的极强协作性,信息如果不对称,很容易变成一个两不管地带,但是在重货泡货中间,存在很大的优化空间。如果要持续稳定的运营,在市场上跑赢其他对手,关于降本思维在每个人心中都不能缺少。


 
将通过一次实际的案例来进行测算,看看一次包装方式排布的变更,希望给大家能在产品优化方面提供一些思路。
 
首先前置化的明确一下基础算法
可能根据各个货代的规则不一样会有一些差距,这边统一以美国为准,包括以下的数据和例子都以美国站为准
 
产品重量分为实重和泡重,我们需要生产端能够在产品生产的时候就开始优化这个数据
海运泡重的算法cm:(L*W*H)/6000
亚马逊泡重的算法in:(L*W*H)/139(in=2.54cm)
亚马逊仓储体积算法ft:L*W*H(ft=30.48cm)
 
改善路径 
实重=亚马逊泡重,为理论最优解

或者在固定体积能增加产品的附加值,比如增加配件提高售价的方式,来增加体积使用率
但是考虑到产品实际的体积规格和包装难度,综合评估后采用,实重=海运泡重,为本次优化的路径。
 
前提先要去测量自己的产品,最好让产品别卡在大件和小件的边缘位置,产品越小费用越少。
通过在亚马逊后台搜索亚马逊配送费,可以直接查看自己产品的对应类型。


举个例子
现状
亚马逊测量数据:
尺寸:29.9*18.7*11.6(760*475*295mm)
实重:31.05磅(14.08KG) 
泡重:46.66磅(21.16KG)  

货代实测:

尺寸:760*460*300mm

实重:14KG

泡重:17.48KG

 
手测产品实际体积A:720*410*240mm(手测存在误差),产品技术参数:717*400*246mm
实际预留包装空间为:43*60*50


根据三边长,理论上L=W=H所的出的体积为最大,所以小产品在选择包装箱的时候可以尽量卡着亚马逊60cm的标准去。
 
但是实际根据产品的特点,采取点是减少最大面积方向的结构更改,即减少H,因为L*W面积最大,去制定解决计划。


通过手拆产品,对于产品进行重新排布。
将H方向一个预装好的组件拆卸,放置侧边W方向,进行计算。
 
改善后产品实际体积A,极限测值变更为720*425*185(H方向降低非常明显)
若包装体积能够做到:760*500*220(预留包装空间为43*75*35)
 
在海运上即能达到,实重(14kg)=泡重(约13.93kg)
亚马逊泡重由46.66磅下降到36.87磅(实重31.05磅,29.9*19.7*8.7)
亚马逊仓储体积由3.788降至2.993
 
按照300件/月的销量计算,一年约减少

头程运输:3.5*15*300*12=189000
FBA配送费:10*0.38*300*12*6.38=87278.4
年仓储费用:2752.77*6.38=17562.67
 
预计直接减少成本293841.1元,折合每件降本81.62元
 
具体数据后台直接搜索,仓储费和配送费,有更详细的介绍



后续问题分析:

1.未预装的产品的安装难度是否过高,能不能降低?

思路是减少组装路径,通过拆分配件进行部分预装,或者使用单一的组装模式。
 
2.如果要更改包装,在保障运输安全性上需要增加多少成本?
思路从包装材料方面进行出发,材料升级需要多少钱,稳定性如何检验。
 
3.可能存在的运输问题?
对于更改之前的尺寸进行对照,如果出现超长边,确定符合海运的一些规定,不然会收附加费。或者其他影响。
 
每一份节省下来的资金都会成为你的利润,让你能够活的更久,同时利润也可以成为你进攻别人的武器。


 
低价不是策略,低成本才是。
 
牢记产品的三大护城河,成本优势、专利和垄断性

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